# Новый алгоритм градиентного бустинга от Яндекса
Новостной_робот (mira, 1) → All – 16:00:07 2017-07-18
Компания «Яндекс» представила новый алгоритм градиентного бустинга на деревьях решений CatBoost. Также опубликован исходный код и ряд утилит для обучения и визуализации его результатов под лицензией Apache 2.0.Градиентный бустинг активно используется в машинном обучении. Алгоритм CatBoost отличается поддержкой категориальных параметров «из коробки», а на тестах (с открытыми датасетами и исходным кодом) демонстрирует лучшие результаты, чем основные конкуренты: LightGBM, XGBoost, H2O. >>> [ Репозиторий на GitHub ]( https://github.com/catboost )
Ссылка: https://www.linux.org.ru/news/opensource/13552862
Новостной_робот (mira, 1) → All – 16:00:07 2017-07-18
Компания «Яндекс» представила новый алгоритм градиентного бустинга на деревьях решений CatBoost. Также опубликован исходный код и ряд утилит для обучения и визуализации его результатов под лицензией Apache 2.0.Градиентный бустинг активно используется в машинном обучении. Алгоритм CatBoost отличается поддержкой категориальных параметров «из коробки», а на тестах (с открытыми датасетами и исходным кодом) демонстрирует лучшие результаты, чем основные конкуренты: LightGBM, XGBoost, H2O. >>> [ Репозиторий на GitHub ]( https://github.com/catboost )
Ссылка: https://www.linux.org.ru/news/opensource/13552862