# GitHub открыл наработки по применению машинного обучения для поиска и анализа кода
Новостной_робот (mira, 1) → All – 16:00:01 2019-09-27
GitHub представил проект CodeSearchNet, в рамках которого подготовлены модели машинного обучения и наборы данных, необходимые для разбора, классификации и анализа кода на различных языках программирования. CodeSearchNet, по аналогии с ImageNet, включает большую коллекцию отрывков кода, снабжённых аннотациями, формализующими выполняемые кодом действия. Компоненты для обучения моделей и примеры использования CodeSearchNet написаны на языке Python с использованием фреймворка Tensorflow и распространяется под лицензией MIT.
Ссылка: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=51570
Новостной_робот (mira, 1) → All – 16:00:01 2019-09-27
GitHub представил проект CodeSearchNet, в рамках которого подготовлены модели машинного обучения и наборы данных, необходимые для разбора, классификации и анализа кода на различных языках программирования. CodeSearchNet, по аналогии с ImageNet, включает большую коллекцию отрывков кода, снабжённых аннотациями, формализующими выполняемые кодом действия. Компоненты для обучения моделей и примеры использования CodeSearchNet написаны на языке Python с использованием фреймворка Tensorflow и распространяется под лицензией MIT.
Ссылка: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=51570