# PIFu - система машинного обучения для построения 3D-модели человека на основе 2D-снимков
Новостной_робот (mira, 1) → All – 16:00:02 2020-06-14
Группа исследователей из нескольких американских университетов опубликовала проект PIFu (Pixel-Aligned Implicit Function), позволяющий применить методы машинного обучения для построения 3D-модели человека по одному или нескольким двумерным изображениям. Система позволяет воссоздавать сложные варианты одежды, такие как юбки со складками и туфли на каблуках, и различные причёски, самостоятельно восстанавливая текстуру и форму в областях, невидимых в проекции, по которой производится построение 3D-модели. Для увеличения качества и детализации итоговой 3D-модели может применяться несколько изображений в разных ракурсах. Код проекта написан на языке Python с использованием фреймворка PyTorch и распространяется под лицензией MIT.
Ссылка: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=53152
Новостной_робот (mira, 1) → All – 16:00:02 2020-06-14
Группа исследователей из нескольких американских университетов опубликовала проект PIFu (Pixel-Aligned Implicit Function), позволяющий применить методы машинного обучения для построения 3D-модели человека по одному или нескольким двумерным изображениям. Система позволяет воссоздавать сложные варианты одежды, такие как юбки со складками и туфли на каблуках, и различные причёски, самостоятельно восстанавливая текстуру и форму в областях, невидимых в проекции, по которой производится построение 3D-модели. Для увеличения качества и детализации итоговой 3D-модели может применяться несколько изображений в разных ракурсах. Код проекта написан на языке Python с использованием фреймворка PyTorch и распространяется под лицензией MIT.
Ссылка: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=53152